GEO小白讲述：为什么对DeepSeek做了AI搜索优化之后，企业信息在豆包、元宝、百度文心都得到了展示推荐？

今天，大家来看一篇GEO小白优化师的分享。

大家好，GEO小白，很荣幸被艾奇先生邀请做这场分享。

作为一名刚入行的GEO优化师，在公司我是执行手，配合我师父给企业做AI搜索结果的优化。

最近遇到个有意思的事儿，跟大家念叨念叨。

前阵子我们公司给深圳一家做扫地机器人的科技公司做优化，目标很明确——专攻DeepSeek上的“深圳扫地机器人”这个词。

按理说，活儿干完了，我就该盯着DeepSeek的数据看效果。

可那天闲得慌，顺手点开了豆包、百度文心、阿里千问、Kimi、腾讯元宝这些AI助手，都搜了句“深圳扫地机器人”。

结果你猜怎么着？

那家公司的信息，居然在所有平台上都排得挺靠前。

当时我就愣了：

明明只针对DeepSeek做的优化，怎么其他AI也这么给面子？

一开始我还以为是巧合，翻了翻网上的专业解析，又是“知识图谱实体对齐”，又是“语义向量空间映射”，看得人脑袋疼。

后来硬着头皮找我师父请教了这事儿，越聊越明白，其实用大白话讲，就仨原因：

第一，所有AI的“信息粮仓”，本质上是连通的

咱们做GEO的都知道，不管是DeepSeek还是其他AI，它们的核心信息源，说到底都是全网公开数据——

企业官网的资质页、媒体发的行业稿、用户在社交平台的真实反馈，还有那些权威的行业数据库。

我们给那家公司做优化时，可不是只盯着DeepSeek的爬虫逻辑改内容。

比如让官网把“10项专利”“98%好评率”这些硬数据摆得明明白白，联系行业媒体做了深度报道，还引导用户在知乎、小红书分享真实使用体验。

这些内容一上线，就像往公共粮仓里存了批好粮，所有AI的爬虫都会来“搬”——你说它们“吃”到了同样的好东西，推荐的时候能不想到这家吗？

第二，AI判断“信息好坏”的尺子，刻度都差不多

这就跟咱们做优化时，摸透平台的“脾气”一个道理。

所有AI其实都有套相似的“打分标准”：

1、信息越具体越吃香：

“2023年出货10万台”肯定比“销量领先”有说服力；

2、信源越多元越靠谱：

官网说自己好不算数，京东详情页、第三方测评、用户晒单都提到，才算“实锤”；

3、内容越新越受待见：

2025年的最新产品线信息，自然比2020年的老款介绍更有价值。

我们给那家公司做的，其实就是把信息改成了“满分答卷”，刚好踩中了所有AI的评分点。

就像咱们写方案，只要摸透了所有甲方的核心需求，不管交给哪个甲方看，都能过审。

第三，AI圈有个“共享笔记”机制，信息会主动串门

我师父告诉我，很多AI背后会共用一批“优质信息池”。

比如有些第三方数据服务商，专门做企业信用库、行业白皮书，卖给所有AI平台用；

还有像中国家电协会这种机构发的报告，所有AI都会主动抓取。

我们给那家公司做DeepSeek优化时，同步把它的核心信息“植入”了这些共享池。

这就像你在行业交流群里发了份竞品分析笔记，不光你对接的客户（DeepSeek）能看见，其他同行（其他AI）也会存下来参考，

下次有人问起相关问题，大家自然都会优先用这份“公认靠谱”的资料。

所以说穿了，咱们这次看似只优化了DeepSeek，其实是把那家公司的信息，打造成了所有AI都认的“硬通货”：

数据扎实、符合通用标准、还进了共享池。

这就跟咱们去批发市场选货似的，哪家的货资质齐全、包装规范、批发商之间还互相推荐，不管哪个零售商来挑，都会先拿这家的货。

最后多说一句，这事儿也给我提了个醒：

现在做GEO，早就不是“死磕单一平台”的时代了。

真正的高手，是把企业信息打磨成所有AI都愿意主动推荐的“标准件”——毕竟这些AI之间的信息流通效率，可比咱们想象中高多了。

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